NVIDIA (California) mengumumkan Alpamayo, sebuah model AI terbuka yang dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan yang kompleks di bidang pengemudian otonom. Model ini memungkinkan pengembangan kendaraan otonom dengan kemampuan pengambilan keputusan seperti manusia. Pengembang dapat menggunakan model ini untuk menyempurnakan dan menguji persepsi, penalaran, dan perilaku kendaraan.

Keluarga Alpamayo juga mencakup alat simulasi AlpaSim dan kumpulan data Physical AI Open Dataset, yang memungkinkan para pemimpin industri mobilitas seperti JLR, Lucid, dan Uber, serta komunitas penelitian pengemudian otonom seperti Berkeley DeepDrive, untuk menerapkan pengemudian otonom Level 4 dengan aman dan cepat.

Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA, mengatakan, "Momen ChatGPT untuk AI fisik telah tiba," menekankan bahwa Alpamayo akan menghadirkan kemampuan penalaran pada mobil otonom, meletakkan dasar bagi mereka untuk berkendara dengan aman di lingkungan yang kompleks. Alpamayo juga mengintegrasikan model terbuka, kerangka kerja simulasi, dan kumpulan data untuk membentuk ekosistem yang konsisten yang tersedia bagi pengembang otomotif dan tim peneliti.

Selama pengumuman CES, Alpamayo 1 dirilis oleh Hugging Face sebagai model VLA (Vehicle Language Automation) berbasis penalaran Chain-of-Thought pertama di industri. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menggunakannya sebagai dasar bagi alat pengembangan AV (Automatic Vehicle) seperti alat evaluasi berbasis penalaran dan sistem pelabelan otomatis. Selain itu, AlpaSim dirilis di GitHub sebagai kerangka kerja simulasi sumber terbuka untuk pengembangan AV presisi tinggi, dan Physical AI Open Dataset tersedia untuk Hugging Face sebagai kumpulan data terbuka skala besar yang berisi lebih dari 1.700 jam data mengemudi. Menggabungkan alat-alat ini memungkinkan siklus pengembangan yang saling memperkuat untuk tumpukan AV berbasis penalaran.